威胁猎杀实战（二）：NIDS和HIDS关联（更新）

来源：网络时间：2023-08-19 21:07:48

导读防御终将失败目录： 1.我被黑了吗？继续之前，我们先尝试回答以下问题: 有主机下载了EXE/ELF（可执行文件）？ --> YES --> 木马？嗯哼？下载的EXE/ELF运行了吗？电脑被黑了？？Beaconing？？？ 2.HIDS --&…

防御终将失败

1.我被黑了吗？

继续之前，我们先尝试回答以下问题:

有主机下载了EXE/ELF（可执行文件）？ --> YES --> 木马？嗯哼？下载的EXE/ELF运行了吗？电脑被黑了？？Beaconing？？？

2.HIDS --> Rootkit？em...有点意思

行业角度：主机层面的威胁感知已经从传统的HIDS发展为主机自适应安全（Gartern）

技术角度：目前主流的实现有：Wazuh、osquery、perf/eBPF、Grsecurity/PaX等，不一一罗列

3.NIDS --> 加密流量。。。呵呵呵

迅猛增长的加密流量正不断改变着威胁形势。随着越来越多的企业实现全数字化,大量的服务和应用都采用加密技术作为确保信息安全的首要方法。更具体地说,加密流量同比增长已超过 90%,对流量进行加密的网站数量已从 2015 年的 21% 上升到 2016 年的超过 40%。据 Gartner 预测,到2019 年,80% 的网站流量都会被加密。

遗憾的是目前主流的NIDS系统无法直接检测加密流量。当然对于加密流量也不是没有办法，这里先透露一下，后续我们会有专门的文章进行探讨。

# 应对加密流量的几种方式：

1.ssl proxy 硬件/软件

2.放在（IDS）负载均衡器后面

3.客户端安装Root证书

4.ja3

5.Cisco Encrypted Traffic Analytics

6.NIDS + HIDS 关联

4.NIDS进化 --> NSM网络安全监控

做入侵检测的朋友们应该非常熟悉这样的Alert（警报），让人抓狂的警报。。。，从警报上我们只能知道主机：192.168.8.11可能从外部主机：183.47.221.72下载了PE EXE（可执行文件），无法确认是否误报也无法确认该文件是否是木马程序。

进入NSM

5.NSM，看起来真有问题啊，谁干的？？？

我们再来看看这个图（NSM网络安全监控系统）

图中有几个关键信息：

➀.系统检测到主机下载了可执行文件

➁.查看对应的入侵检测规则和Payload数据

➂.查看会话数据（Bro）及全包捕捉数据

➃.通过与VT和Cuckoo或其他沙盒关联，至此我们可以检测90%的可疑程序，但是无法100%检测（无法拿到主机数据）

进入威胁感知平台

6.威胁感知平台 -- 顺应时代而生？） --> 看我揭开你神秘的面纱

6.1 网络层和主机层关联原理与实现

网络层和主机层关联有多种实现方式，我们今天主要介绍Bro + osquery的方式，我们会在后续的文章中介绍其他方式。

6.1.1 技术栈：Bro + osquery

6.1.1.1 Bro Network Security Monitor简介

这里直接引用Bro团队官方的解释：

a) It transforms raw network traffic into detailed network logs, organized by protocol

# 这也是Bro的迷人之处，内部拥有无穷无尽的Data

b) It’s a programmable platform that can be used to automate traffic analysis tasks via scripts.

6.1.1.2 osquery简介

一句话，osquery正在成为新的HIDS标准。（github上超过1w星，很多安全初创企业也是基于osquery，如Uptycs，Kolide）

6.1.1.3 关联原理与实现

1.架构图

主要分为两部分组成：

a) Bro Controller（Bro + osquery Framwork（Bro脚本））

b) osquery Sensor（osquery + plugin）

c) Bro Controller和osquery Sensor使用Broker进行数据交换

2.进程和Socket关联，主机和网络关联

a) 进程和Socket关联：基于Linux内核audit，使用osquery的process_events和socket_events表进行关联

b) 主机和网络关联：取socket_events表中的五元组数据和Bro Controller conn.log五元组数据进行关联

6.2 实战

6.2.1 可见、感知 --> 猎杀

1.在网络层看到的流量可以定位到由哪台主机、哪个用户、哪个进程发起的网络连接。

2.网络层拥有主机层完整的资产信息（系统、进程、网络连接等），同时可以实时查询主机层的资产信息。

6.2.2 部署脚本

# 注意：本项目仍处于测试阶段！

# 1.Bro Controller

## 1.1 安装Bro(git版)和osquery Framwork

#!/bin/bash

set -e

# Any subsequent(*) commands which fail will cause the shell script to exit immediately

# 如果sha256sum检查失败，脚本退出

# 记录脚本行为（排错目的），sh -x $0

exec 3>&1 4>&2

trap exec 2>&4 1>&3 0 1 2 3

exec 1>log.out 2>&1

# Ubuntu 16.04

# 安装依赖软件包

apt-get -y install cmake make gcc g++ flex bison libpcap-dev libssl-dev python-dev swig zlib1g-dev

# 1.Install Bro From Git Source

git clone --recursive git://http://git.bro.org/bro

cd bro

./configure --prefix=/opt/bro --enable-debug

make && sudo make install

# 2.Install osquery Framwork

wget https://github.com/tianyulab/Threat_Hunting_with_ELK/raw/master/Bro_osquery/tianyulab.osquery.tar.gzwget https://github.com/tianyulab/Threat_Hunting_with_ELK/raw/master/Bro_osquery/tianyulab.osquery.tar.gz.sha256sum

sha256sum -c tianyulab.osquery.tar.gz.sha256sum

tar xf tianyulab.osquery.tar.gz

cp -a osquery /opt/bro/share/bro/site/

# 3.Run Bro

echo "@load osquery" >> /opt/bro/share/bro/site/local.bro

/opt/bro/bin/broctl deploy

# 4.验证

/opt/bro/bin/broctl status

netstat -tupnl | grep 9999

########################################################################################

# 2.安装osquery Sensor（定制版Osquery）

#!/bin/bash

set -e

# Any subsequent(*) commands which fail will cause the shell script to exit immediately

# 如果sha256sum检查失败，脚本退出

# 运行:sh -x $0 "Bro IP"

# 记录脚本行为（排错目的）

exec 3>&1 4>&2

trap exec 2>&4 1>&3 0 1 2 3

exec 1>log.out 2>&1

# Ubuntu 16.04

# 1.安装依赖软件包

sudo apt update && sudo apt-get -y install sudo make python ruby git bash curl python-pip

# 2.安装osquery Sensor

wget https://github.com/tianyulab/Threat_Hunting_with_ELK/raw/master/Bro_osquery/osquery_sensor.debwget https://github.com/tianyulab/Threat_Hunting_with_ELK/raw/master/Bro_osquery/osquery_sensor.deb.sha256sum

sha256sum -c osquery_sensor.deb.sha256sum

dpkg -i osquery_sensor.deb

wget https://github.com/tianyulab/Threat_Hunting_with_ELK/raw/master/Bro_osquery/osquery.bro.example.conf

-O /etc/osquery/osquery.conf

# 3.配置&启动

# export bro_ip=`ip route get 1 | awk {print $NF;exit}` # 替换为：Bro IP

export bro_ip="$1"

sudo sed -i -e /"bro_ip":/s/.*/"bro_ip": ""$bro_ip"",/ /etc/osquery/osquery.conf

sudo osqueryctl config-check

# sudo osqueryctl start

# /usr/bin/osqueryd --config_path=/etc/osquery/osquery.conf --pidfile=/var/run/osqueryd.pidfile

# systemd

sudo systemctl enable osqueryd

sudo systemctl start osqueryd

########################################################################################

# 3.配置ELK（可选项）

使用Filebeat传送日志，logstash接收

wget https://github.com/tianyulab/Threat_Hunting_with_ELK/raw/master/Bro_osquery/bro-osquery_logstash.conf

cp bro-osquery_logstash.conf /etc/logstash/conf.d/

wget https://github.com/tianyulab/Threat_Hunting_with_ELK/raw/master/Bro_osquery/bro_osq_filebeat.yml

cp bro_osq_filebeat.yml /etc/filebeat/filebeat.yml

# 启动顺序：logstash，filebeat

7.致谢

1.此项目原由Steffen Haas开发，国内团队如果感兴趣可直接联系

Steffen（Email：haas@informatik.uni-hamburg.de）

2.@Bro 团队

3.特别感谢Steffen Haas提供的思路和帮助！

8.更新

8.1 排错与调试

# 1.Bro

bro -B help

/opt/bro-2.6/bin/bro -i enp3s0 -U .status -p standalone -p local -p bro local.bro -B broker --filter "src host 192.168.8.112" "Site::local_nets += { 192.168.8.0/24 }"

# 2.osquery

osqueryd --disable-distributed=false --distributed_interval=0 --distributed_plugin bro --bro-ip="192.168.8.3" --logger_plugin bro --log_result_events=0 --disable_audit=0 --audit_allow_config=1 --audit_allow_sockets=1 --verbose --audit_debug

https://github.com/facebook/osquery/blob/master/docs/wiki/deployment/process-auditing.md#troubleshooting-auditing-on-linux

# 3.audit

auditctl -l # lists all currently loaded Audit rules

auditctl -s # reports the status of the Audit system

auditd -f # leave the audit daemon in the foreground for debugging

## 参考：

Linux System call list

https://jlk.fjfi.cvut.cz/arch/manpages/man/syscalls.2 https://jlk.fjfi.cvut.cz/arch/manpages/man/socketcall.2.en

8.2 注意事项

# 1.流量镜像

需要把osquery Sensor的流量镜像到Bro Contrller，通过TAP，交换机或主机层面流量copy工具

举例：