战略前瞻坚持CUDA迎来AI的曙光2000年，纳斯达克指数闪崩80%，这是美国历史上最大的金融泡沫之一，当时的计算机硬件公司也没能独善其身。同时美国计算机市场基本饱和，向新兴市场转移，好在英伟达将芯片制造业务外包给台积电、创新科技、华硕等专业的半导体制造企业，这三家企业的产能是英伟达近半产量，开拓了海外市场后英伟达市值有所回升。为了快速打入主机市场，微软把Xbox的北美价格定为299美元，甚至低于当时一张显卡的售价。每卖出一台就要亏损125美元，这样的玩法，即使是家大业大的微软也吃不消。2002年4月，微软希望英伟达调低GPU的供货价格，结果遭到黄仁勋一口回绝，两家闹掰了的消息传出后，英伟达股价很快就迎来了雪崩。2003年开始，英伟达的业绩一度萎靡不振。但从英伟达的年报里，我们看到了一些新的方向：”Our award-winning GPUs deliver superior performance and crisp visual quality for PC-based applications such as manufacturingscience , science , e-busines , entertanment and education. Our MCPs perform highly demanding multimedia processing for broaband connectivity.”它将制造业、科研、电子商务领域的重要性放在娱乐和教育之前，再往前翻2001、2002年的年报，英伟达也都有在关注这些领域，到2006年更是涉及了数字非线性编辑、医药科学等方向。我们有理由相信，英伟达早早已经做足了相关领域的技术储备。2006年7月，AMD宣布收购ATI，整合完ATI之后的AMD发动过数次反攻，与英伟达打的难分难解。积累多年的英伟达同年宣布推出CUDA技术，使GPU逐渐脱离了图像处理的单一用途，用于高性能通用计算，同时也降低了需要专业图形编程语言调用GPU的门槛，通过CUDA，程序员使用常见的Java或者C++语言就可以轻松调用GPU。英伟达在能够让GPU变得通用化的CUDA技术上投入了大量资源，每年砸到CUDA的研发成本估算就有5亿美元，同时英伟达将很多精力投入于CUDA在工业场景、数据中心等方面的应用，这些举措在短期之内并没见到明显的收益。根据英伟达当时的财报，可以看到2008年之后的很长时间内，其收入并没有没有大幅的增加，甚至在2012到2014年之间略有下降。同时英伟达把CUDA向高校机构开放，通过多种方式鼓励学生和年轻的程序员从事CUDA相关的研究工作，为英伟达积累了强健稳固的开发者生态。如何构建合适的产业链关系至关重要，英伟达的CUDA技术降低了GPU的使用门槛，它最终也因此受益。2012 年，随着人工智能、深度神经网络技术的突破发展，研究者发现基于CUDA架构的大规模并行运算芯片Tesla在此领域有着天然的优势，凭借超强的处理速度和多任务处理能力，苦熬多年的英伟达终于迎来了AI的曙光。由于篇幅有限，我们不能一一展现所有内容，想要了解更多精彩，欢迎报名小饭局，亲自与大咖线上互动，与桌友们相互启发、共同成长！今晚（6月21日）19:00，小饭局将举办“蒸汽轮机”专场沙龙。我们邀请到华天航空创始人杨学伟与大家共同探讨燃气轮机的应用前景与技术发展趋势。
